numpy.greater#

numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'greater'>#

逐元素返回 (x1 > x2) 的布尔值。

参数：

x1, x2array_like: 输入数组。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到共同的形状（这将成为输出的形状）。
outndarray, None, 或 tuple of ndarray and None, 可选: 结果存储的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状一致。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, 可选: 此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

outndarray 或 scalar: 输出数组，对 x1 和 x2 进行逐元素比较。通常为布尔类型，除非传入 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则输出为标量。

另请参阅

greater_equal, less, less_equal, equal, not_equal

示例

>>> import numpy as np
>>> np.greater([4,2],[2,2])
array([ True, False])

在 ndarray 上，> 运算符可用作 np.greater 的简写。

>>> a = np.array([4, 2])
>>> b = np.array([2, 2])
>>> a > b
array([ True, False])