numpy.isinf#

numpy.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isinf'>#

逐元素测试正无穷或负无穷。

返回一个与 x 形状相同的布尔数组，在 x == +/-inf 为 True，否则为 False。

参数:

x类数组: 输入值
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状兼容。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

y布尔值（标量）或布尔 ndarray: 当 x 为正无穷或负无穷时为 True，否则为 False。如果 x 是标量，则返回值为标量。

另请参阅

isneginf, isposinf, isnan, isfinite

注意

NumPy 使用 IEEE 754 二进制浮点算术标准。

如果第一个参数是标量时提供了第二个参数，或者第一个和第二个参数的形状不同，则会产生错误。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.isinf(np.inf)
True
>>> np.isinf(np.nan)
False
>>> np.isinf(-np.inf)
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])
array([ True,  True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isinf(x, y)
array([1, 0, 1])
>>> y
array([1, 0, 1])