numpy.strings.slice#

strings.slice(a, start=None, stop=None, step=None, /)[source]#

根据 start、stop、step 指定的切片，对 a 中的字符串进行切片。与常规 Python slice 对象类似，如果只指定了 start，则将其解释为 stop。

参数:

a类数组，具有 StringDType、bytes_ 或 str_ 数据类型: 输入数组
startNone，整数或整数数组: 切片的起始位置，广播到 a 的形状
stopNone，整数或整数数组: 切片的结束位置，广播到 a 的形状
stepNone，整数或整数数组: 切片的步长，广播到 a 的形状

返回:

outndarray: 输出数组，数据类型为 StringDType、bytes_ 或 str_，取决于输入类型

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['hello', 'world'])
>>> np.strings.slice(a, 2)
array(['he', 'wo'], dtype='<U5')

>>> np.strings.slice(a, 1, 5, 2)
array(['el', 'ol'], dtype='<U5')

可以为不同的数组条目指定不同的起始/结束/步长

>>> np.strings.slice(a, np.array([1, 2]), np.array([4, 5]))
array(['ell', 'rld'], dtype='<U5')

负数切片与常规 Python 中的含义相同

>>> b = np.array(['hello world', 'γεια σου κόσμε', '你好世界', '👋 🌍'],
...              dtype=np.dtypes.StringDType())
>>> np.strings.slice(b, -2)
array(['hello wor', 'γεια σου κόσ', '你好', '👋'], dtype=StringDType())

>>> np.strings.slice(b, [3, -10, 2, -3], [-1, -2, -1, 3])
array(['lo worl', ' σου κόσ', '世', '👋 🌍'], dtype=StringDType())

>>> np.strings.slice(b, None, None, -1)
array(['dlrow olleh', 'εμσόκ υοσ αιεγ', '界世好你', '🌍 👋'],
      dtype=StringDType())