numpy.strings.isupper#

strings.isupper(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isupper'>#

对于每个元素，如果字符串中所有有大小写区分的字符都是大写且至少有一个字符，则返回 True，否则返回 False。

参数:
xarray_like，带有 StringDType、bytes_ 或 str_ 数据类型
outndarray、None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入的广播结果匹配。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数提供）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为通用函数的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:
outndarray

布尔型输出数组。如果 x 是一个标量，则这是一个标量。

另请参阅

str.isupper

示例

>>> import numpy as np
>>> np.strings.isupper("GHC")
array(True)
>>> a = np.array(["hello", "HELLO", "Hello"])
>>> np.strings.isupper(a)
array([False,  True, False])
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