numpy.strings.replace#

strings.replace(a, old, new, count=-1)[源码]#

对于 a 中的每个元素，返回一个字符串副本，其中子字符串 old 的所有出现都替换为 new。

参数:

a类数组，其数据类型为 bytes_ 或 str_
old, new类数组，其数据类型为 bytes_ 或 str_
count类数组，其数据类型为 int_: 如果给定了可选参数 count，则只替换前 count 个匹配项。

返回:

outndarray: 输出数组的 StringDType、bytes_ 或 str_ 数据类型，取决于输入类型

另请参阅

str.replace

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(["That is a mango", "Monkeys eat mangos"])
>>> np.strings.replace(a, 'mango', 'banana')
array(['That is a banana', 'Monkeys eat bananas'], dtype='<U19')

>>> a = np.array(["The dish is fresh", "This is it"])
>>> np.strings.replace(a, 'is', 'was')
array(['The dwash was fresh', 'Thwas was it'], dtype='<U19')