杂项

IEEE 754 浮点特殊值

NumPy 中定义的特殊值：nan, inf

NaN 可以用作简易掩码（如果您不关心原始值是什么）

注意：不能使用相等性来测试 NaN。例如：

>>> myarr = np.array([1., 0., np.nan, 3.])
>>> np.nonzero(myarr == np.nan)
(array([], dtype=int64),)

>>> np.nan == np.nan  # is always False! Use special numpy functions instead.
False

>>> myarr[myarr == np.nan] = 0. # doesn't work
>>> myarr
array([  1.,   0.,  nan,   3.])

>>> myarr[np.isnan(myarr)] = 0. # use this instead find
>>> myarr
array([1.,  0.,  0.,  3.])

其他相关的特殊值函数

• isnan - 如果值为 nan，则为 True

• isinf - 如果值为 inf，则为 True

• isfinite - 如果不是 nan 或 inf，则为 True

• nan_to_num - 将 nan 映射到 0，inf 映射到最大浮点数，-inf 映射到最小浮点数

以下函数与通常的函数对应，但排除了结果中的 nan

• nansum

• nanmax

• nanmin

• nanargmax

• nanargmin

>>> x = np.arange(10.)
>>> x[3] = np.nan
>>> x.sum()
nan
>>> np.nansum(x)
42.0