numpy.ma.MaskedArray.view

方法

ma.MaskedArray.view(dtype=None, type=None, fill_value=None)

返回 MaskedArray 数据的视图。

参数：:

dtype数据类型或 ndarray 子类，可选

返回视图的数据类型描述符，例如，float32 或 int16。默认值 None 表示视图具有与 a 相同的数据类型。与 ndarray.view 一样，dtype 也可以指定为 ndarray 子类，它指定返回对象的类型（这等同于设置 type 参数）。

typePython 类型，可选

返回视图的类型，可以是 ndarray 或其子类。默认值 None 表示保留类型。

fill_value标量，可选

用于无效条目的值（默认值为 None）。如果为 None，则该参数将从传递的 dtype 推断，或者在没有的情况下从原始数组推断，如以下说明中所述。

另请参见

numpy.ndarray.view

ndarray 对象上的等效方法。

说明

a.view() 以两种不同的方式使用

a.view(some_dtype) 或 a.view(dtype=some_dtype) 构造数组内存的视图，使用不同的数据类型。这可能会导致对内存字节的重新解释。

a.view(ndarray_subclass) 或 a.view(type=ndarray_subclass) 只是返回 ndarray_subclass 的一个实例，它查看同一个数组（相同的形状、dtype 等）。这不会导致对内存的重新解释。

如果未指定 fill_value，但指定了 dtype（并且不是 ndarray 子类），则 MaskedArray 的 fill_value 将被重置。如果既未指定 fill_value 也未指定 dtype（或如果 dtype 是 ndarray 子类），则保留填充值。最后，如果指定了 fill_value，但未指定 dtype，则填充值将设置为指定的值。

对于 a.view(some_dtype)，如果 some_dtype 每个条目的字节数与之前的 dtype 不同（例如，将普通数组转换为结构化数组），则视图的行为无法仅从 a 的表面外观（由 print(a) 显示）预测。它还取决于 a 在内存中的存储方式。因此，如果 a 是 C 顺序的还是 Fortran 顺序的，或者定义为切片或转置等等，视图可能会给出不同的结果。