索引例程

另请参见

对 ndarrays 进行索引

生成索引数组

c_	将切片对象转换为沿第二个轴的连接。
r_	将切片对象转换为沿第一个轴的连接。
s_	一种更好的方法来构建数组的索引元组。
nonzero(a)	返回非零元素的索引。
where(condition, [x, y], /)	根据 condition 从 x 或 y 中选择元素。
indices(dimensions[, dtype, sparse])	返回表示网格索引的数组。
ix_(*args)	从多个序列构建一个开放网格。
ogrid	返回一个开放多维“网格”的实例。
ravel_multi_index(multi_index, dims[, mode, ...])	将元组索引数组转换为平面索引数组，将边界模式应用于多索引。
unravel_index(indices, shape[, order])	将平面索引或平面索引数组转换为坐标数组元组。
diag_indices(n[, ndim])	返回访问数组主对角线的索引。
diag_indices_from(arr)	返回访问 n 维数组主对角线的索引。
mask_indices(n, mask_func[, k])	给定掩码函数，返回访问 (n, n) 数组的索引。
tril_indices(n[, k, m])	返回 (n, m) 数组下三角形的索引。
tril_indices_from(arr[, k])	返回 arr 下三角形的索引。
triu_indices(n[, k, m])	返回 (n, m) 数组上三角形的索引。
triu_indices_from(arr[, k])	返回 arr 上三角形的索引。

类似索引的操作

take(a, indices[, axis, out, mode])	沿轴从数组中获取元素。
take_along_axis(arr, indices, axis)	通过匹配 1d 索引和数据切片从输入数组中获取值。
choose(a, choices[, out, mode])	从索引数组和可供选择的数组列表中构建一个数组。
compress(condition, a[, axis, out])	返回沿给定轴选择切片的数组。
diag(v[, k])	提取对角线或构建对角线数组。
diagonal(a[, offset, axis1, axis2])	返回指定的对角线。
select(condlist, choicelist[, default])	根据条件从 choicelist 中的元素中获取一个数组。
lib.stride_tricks.sliding_window_view(x, ...)	使用给定的窗口形状创建数组的滑动窗口视图。
lib.stride_tricks.as_strided(x[, shape, ...])	使用给定的形状和步长创建数组的视图。

向数组中插入数据

place(arr, mask, vals)	根据条件和输入值更改数组的元素。
put(a, ind, v[, mode])	用给定的值替换数组的指定元素。
put_along_axis(arr, indices, values, axis)	通过匹配 1d 索引和数据切片，将值放入目标数组。
putmask(a, mask, values)	根据条件和输入值更改数组的元素。
fill_diagonal(a, val[, wrap])	填充任意维度的给定数组的主对角线。

迭代数组

nditer(op[, flags, op_flags, op_dtypes, ...])	高效的多维迭代器对象，用于迭代数组。
ndenumerate(arr)	多维索引迭代器。
ndindex(*shape)	用于索引数组的 N 维迭代器对象。
nested_iters(op, axes[, flags, op_flags, ...])	创建用于嵌套循环的 nditers
flatiter()	用于迭代数组的扁平迭代器对象。
lib.Arrayterator(var[, buf_size])	大数组的缓冲迭代器。
iterable(y)	检查对象是否可以迭代。