numpy.logical_not#

numpy.logical_not(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'logical_not'>#

逐元素计算 NOT x 的真值。

参数:
xarray_like

对 x 的元素应用逻辑非运算。

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like, optional

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:
ybool 或 ndarray of bool

布尔结果，形状与 x 相同，表示对 x 的元素执行的非运算。如果 x 是标量，则结果也是标量。

另请参阅

logical_and, logical_or, logical_xor

示例

>>> import numpy as np
>>> np.logical_not(3)
False
>>> np.logical_not([True, False, 0, 1])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_not(x<3)
array([False, False, False,  True,  True])
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