numpy.isscalar#

numpy.isscalar(element)[源代码]#

如果 element 的类型是标量类型，则返回 True。

参数:

返回:

另请参阅

备注

如果您需要更严格的方式来识别*数值*标量，请使用 isinstance(x, numbers.Number)，因为它会为大多数非数值元素（如字符串）返回 False。

在大多数情况下，应该使用 np.ndim(x) == 0 而不是此函数，因为它也会为 0 维数组返回 True。NumPy 在重载函数时会以这种方式处理 gradient 的 dx 参数和 histogram 的 bins 参数。一些关键区别

x	`isscalar(x)`	`np.ndim(x) == 0`
PEP 3141 数值对象（包括内置对象）	`True`	`True`
内置字符串和缓冲区对象	`True`	`True`
其他内置对象，例如 `pathlib.Path`、Exception、`re.compile` 的结果	`False`	`True`
第三方对象，如 `matplotlib.figure.Figure`	`False`	`True`
零维 NumPy 数组	`False`	`True`
其他 NumPy 数组	`False`	`False`
list、tuple 和其他序列对象	`False`	`False`

示例

>>> import numpy as np

>>> np.isscalar(3.1)
True

>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False

>>> np.isscalar([3.1])
False

>>> np.isscalar(False)
True

>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy 支持 PEP 3141 数值

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True