numpy.fft.irfft2#

fft.irfft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None, out=None)[源代码]#

计算 rfft2 的逆变换。

参数:

a类数组对象: 输入数组
s整数序列，可选: 逆 FFT 的实数输出的形状。

版本 2.0 已更改：如果为 -1，则使用整个输入（无填充/裁剪）。

版本 2.0 已弃用：如果s不是 None，则axes也必须不是 None。

版本 2.0 已弃用：s必须只包含 int，而不是 None 值。 None 值当前表示在相应的 1D 变换中使用 n 的默认值，但此行为已被弃用。
axes整数序列，可选: 计算逆 FFT 的轴。默认值：(-2, -1)，即最后两个轴。

版本 2.0 已弃用：如果指定了 s，则必须不能将要变换的相应 axes 设置为 None。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional: 归一化模式（请参阅 numpy.fft）。默认为“backward”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及缩放因子是多少。

版本 1.20.0 已添加：添加了“backward”、“forward”值。
outndarray，可选: 如果提供，结果将放置在此数组中。它应该具有适合最后一次变换的适当形状和数据类型。

版本 2.0.0 中新增。

返回:

outndarray: 逆实数 2-D FFT 的结果。

另请参阅

rfft2: 实数输入的正向二维 FFT，而 irfft2 是其逆变换。
rfft: 实数输入的⼀维 FFT。
irfft: 实数输入的⼀维 FFT 的逆变换。
irfftn: 计算实数输入 N 维 FFT 的逆变换。

备注

这实际上是具有不同默认值的 irfftn。有关更多详细信息，请参阅 irfftn。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> A = np.fft.rfft2(a)
>>> np.fft.irfft2(A, s=a.shape)
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 1.],
       [2., 2., 2., 2., 2.],
       [3., 3., 3., 3., 3.],
       [4., 4., 4., 4., 4.]])