numpy.fft.ifftshift#

fft.ifftshift(x, axes=None)[source]#

fftshift 的逆操作。虽然对于偶数长度的 x 相同，但对于奇数长度的 x，这两个函数会相差一个采样点。

参数:

xarray_like: 输入数组。
axesint 或 shape 元组，可选: 要计算的轴。默认为 None，表示将所有轴都进行移动。

返回:

yndarray: 移动后的数组。

另请参阅

fftshift: 将零频分量移动到频谱中心。

示例

>>> import numpy as np
>>> freqs = np.fft.fftfreq(9, d=1./9).reshape(3, 3)
>>> freqs
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4., -4.],
       [-3., -2., -1.]])
>>> np.fft.ifftshift(np.fft.fftshift(freqs))
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4., -4.],
       [-3., -2., -1.]])