numpy.testing.assert_array_less#

testing.assert_array_less(x, y, err_msg='', verbose=True, *, strict=False)[source]#

如果两个类数组对象没有按“小于”关系排序，则会引发 AssertionError。

给定两个类数组对象 x 和 y，检查它们的形状是否相等，并且 x 的所有元素都严格小于 y 的对应元素（但请参阅注释以了解标量的特殊处理）。如果形状不匹配或值未正确排序，则会引发异常。与 NumPy 中的标准用法不同，如果两个对象在相同位置都有 NaN，则不会引发断言。

参数:

x类数组: 要检查的较小对象。
y类数组: 要比较的较大对象。
err_msg字符串: 失败时要打印的错误消息。
verbose布尔值: 如果为 True，则会将冲突值附加到错误消息中。
strict布尔值，可选: 如果为 True，则当类数组对象的形状或数据类型不匹配时，会引发 AssertionError。注释部分提到的标量特殊处理将被禁用。

2.0.0 版本新增。

引发:

AssertionError: 如果 x 不严格小于 y（按元素比较）。

另请参阅

assert_array_equal: 测试对象的相等性
assert_array_almost_equal: 测试对象的精度相等性

注释

当 x 和 y 中的一个为标量而另一个为类数组时，函数会将标量广播到数组的形状，然后进行比较。此行为可以通过 strict 参数禁用。

示例

以下断言通过，因为 x 的每个有限元素都严格小于 y 的对应元素，并且 NaN 位于对应的位置。

>>> x = [1.0, 1.0, np.nan]
>>> y = [1.1, 2.0, np.nan]
>>> np.testing.assert_array_less(x, y)

以下断言失败，因为 x 的第零个元素不再严格小于 y 的第零个元素。

>>> y[0] = 1
>>> np.testing.assert_array_less(x, y)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not strictly ordered `x < y`

Mismatched elements: 1 / 3 (33.3%)
Max absolute difference among violations: 0.
Max relative difference among violations: 0.
 x: array([ 1.,  1., nan])
 y: array([ 1.,  2., nan])

在这里，y 是一个标量，因此 x 的每个元素都与 y 进行比较，断言通过。

>>> x = [1.0, 4.0]
>>> y = 5.0
>>> np.testing.assert_array_less(x, y)

然而，当 strict=True 时，断言将失败，因为形状不匹配。

>>> np.testing.assert_array_less(x, y, strict=True)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not strictly ordered `x < y`

(shapes (2,), () mismatch)
 x: array([1., 4.])
 y: array(5.)

当 strict=True 时，如果两个数组的数据类型不匹配，断言也会失败。

>>> y = [5, 5]
>>> np.testing.assert_array_less(x, y, strict=True)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not strictly ordered `x < y`

(dtypes float64, int64 mismatch)
 x: array([1., 4.])
 y: array([5, 5])