numpy.testing.assert_almost_equal#

testing.assert_almost_equal(actual, desired, decimal=7, err_msg='', verbose=True)[source]#

如果两个项在所需精度范围内不相等，则引发 AssertionError。

注意

建议使用 assert_allclose、assert_array_almost_equal_nulp 或 assert_array_max_ulp 中的一个，而不是此函数，以获得更一致的浮点比较结果。

该测试验证 actual 和 desired 的元素满足

abs(desired-actual) < float64(1.5 * 10**(-decimal))

这比最初文档中的测试更宽松，但与 assert_array_almost_equal 的实际实现（考虑到舍入偏差）相符。当值冲突时会引发异常。对于 ndarray，这会委托给 assert_array_almost_equal。

参数:

actual类数组对象: 要检查的对象。
desired类数组对象: 期望的对象。
decimalint, 可选: 期望的精度，默认为 7。
err_msgstr, 可选: 失败时打印的错误消息。
verbosebool, 可选: 如果为 True，则冲突值将附加到错误消息中。

引发:

AssertionError: 如果 actual 和 desired 在指定精度范围内不相等。

另请参阅

assert_allclose: 比较两个类数组对象的相等性，考虑期望的相对和/或绝对精度。
assert_array_almost_equal_nulp, assert_array_max_ulp, assert_equal

示例

>>> from numpy.testing import assert_almost_equal
>>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334)
>>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334, decimal=10)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 10 decimals
 ACTUAL: 2.3333333333333
 DESIRED: 2.33333334

>>> assert_almost_equal(np.array([1.0,2.3333333333333]),
...                     np.array([1.0,2.33333334]), decimal=9)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 9 decimals

Mismatched elements: 1 / 2 (50%)
Max absolute difference among violations: 6.66669964e-09
Max relative difference among violations: 2.85715698e-09
 ACTUAL: array([1.         , 2.333333333])
 DESIRED: array([1.        , 2.33333334])