numpy.packbits#

numpy.packbits(a, /, axis=None, bitorder='big')#

将二进制值数组的元素打包成 uint8 数组中的位。

结果通过在末尾插入零位来填充至完整字节。

参数：

a类数组: 一个整数或布尔值数组，其元素应被打包成位。
axisint, 可选: 进行位打包的维度。None 表示打包展平的数组。
bitorder{‘big’, ‘little’}, 可选: 输入位的顺序。‘big’ 将模仿 bin(val)，例如 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] => 3 = 0b00000011；‘little’ 将颠倒顺序，例如 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] => 3。默认为 ‘big’。

返回：

packedndarray: 类型为 uint8 的数组，其元素表示与输入元素的逻辑值（0 或非零）对应的位。packed 的形状与输入的维度数量相同（除非 axis 为 None，在这种情况下输出为 1-D）。

另请参阅

unpackbits: 将 uint8 数组的元素解包成二进制值输出数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[[1,0,1],
...                [0,1,0]],
...               [[1,1,0],
...                [0,0,1]]])
>>> b = np.packbits(a, axis=-1)
>>> b
array([[[160],
        [ 64]],
       [[192],
        [ 32]]], dtype=uint8)

请注意，在二进制中，160 = 1010 0000，64 = 0100 0000，192 = 1100 0000，32 = 0010 0000。