numpy.bitwise_right_shift#

numpy.bitwise_right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'right_shift'>#

将整数的位向右移动。

位向右移动 x2 位。由于数字的内部表示是二进制格式，此操作等同于将 x1 除以 2**x2。

参数:

x1类数组, int: 输入值。
x2类数组, int: 从 x1 右侧移除的位数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须能够广播到一个共同的形状（该形状将成为输出的形状）。
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有与输入广播后的形状相同的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件会在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 有关其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

outndarray, int: 返回将 x1 的位向右移动 x2 次的结果。如果 x1 和 x2 都是标量，则结果也是标量。

另请参阅

left_shift: 将整数的位向左移动。
binary_repr: 将输入数字的二进制表示形式作为字符串返回。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])

在 ndarray 上，>> 运算符可以用作 np.right_shift 的简写。

>>> x1 = 10
>>> x2 = np.array([1,2,3])
>>> x1 >> x2
array([5, 2, 1])