numpy.matrix.squeeze#

方法

matrix.squeeze(axis=None)[源]#

返回一个可能已重塑的矩阵。

有关更多文档，请参阅 numpy.squeeze。

参数:

axisNone、整数或整数元组，可选: 选择形状中长度为一的轴的子集。如果选择的轴的形状项大于一，则会引发错误。

返回:

squeezed矩阵: 该矩阵，如果其形状为 (N, 1)，则返回为 (1, N) 矩阵。

另请参阅

numpy.squeeze: 相关函数

说明

如果 m 只有一列，则该列将作为矩阵的单行返回。否则返回 m。返回的矩阵始终是 m 本身或 m 的一个视图。提供 `axis` 关键字参数不会影响返回的矩阵，但可能会导致引发错误。

示例

>>> c = np.matrix([[1], [2]])
>>> c
matrix([[1],
        [2]])
>>> c.squeeze()
matrix([[1, 2]])
>>> r = c.T
>>> r
matrix([[1, 2]])
>>> r.squeeze()
matrix([[1, 2]])
>>> m = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> m.squeeze()
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])