numpy.matrix.setflags#

方法

matrix.setflags(write=None, align=None, uic=None)#

分别设置数组标志 WRITEABLE、ALIGNED、WRITEBACKIFCOPY。

这些布尔值标志会影响 numpy 如何解释 a 所使用的内存区域（参见下面的“注意”）。ALIGNED 标志仅当数据实际根据其类型对齐时才能设置为 True。WRITEBACKIFCOPY 标志永远不能设置为 True。WRITEABLE 标志仅当数组拥有自己的内存，或内存的最终所有者公开了一个可写缓冲区接口，或是字符串时，才能设置为 True。（为字符串设置例外是为了在不复制内存的情况下进行反序列化。）

参数:
write布尔值, 可选

描述 a 是否可写入。

align布尔值, 可选

描述 a 是否根据其类型正确对齐。

uic布尔值, 可选

描述 a 是否是另一个“基础”数组的副本。

注意

数组标志提供了关于如何解释用于数组的内存区域的信息。目前有 7 个布尔标志在使用，其中只有三个可以由用户更改：WRITEBACKIFCOPY、WRITEABLE 和 ALIGNED。

WRITEABLE (W) 数据区域可写入；

ALIGNED (A) 数据和步幅根据硬件（由编译器确定）正确对齐；

WRITEBACKIFCOPY (X) 此数组是其他数组（由 .base 引用）的副本。当调用 C-API 函数 PyArray_ResolveWritebackIfCopy 时，基础数组将用此数组的内容进行更新。

所有标志都可以使用单个（大写）字母和完整名称进行访问。

示例

>>> import numpy as np
>>> y = np.array([[3, 1, 7],
...               [2, 0, 0],
...               [8, 5, 9]])
>>> y
array([[3, 1, 7],
       [2, 0, 0],
       [8, 5, 9]])
>>> y.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
>>> y.setflags(write=0, align=0)
>>> y.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : False
  ALIGNED : False
  WRITEBACKIFCOPY : False
>>> y.setflags(uic=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot set WRITEBACKIFCOPY flag to True
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