numpy.matrix.ravel#
方法
- matrix.ravel(order='C')[source]#
返回一个扁平化的矩阵。
更多文档请参考
numpy.ravel
。- 参数:
- order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’},可选
读取 m 的元素时使用的索引顺序。'C' 表示以 C 风格的顺序索引元素,其中最后一个轴索引变化最快,第一个轴索引变化最慢。'F' 表示以 Fortran 风格的索引顺序索引元素,其中第一个索引变化最快,最后一个索引变化最慢。请注意,'C' 和 'F' 选项不考虑底层数组的内存布局,仅指轴索引的顺序。'A' 表示如果 m 在内存中是 Fortran 连续的,则以 Fortran 风格的索引顺序读取元素,否则以 C 风格的顺序读取。'K' 表示以元素在内存中出现的顺序读取,但当步长为负时反转数据。默认情况下,使用 'C' 索引顺序。
- 返回:
- ret矩阵
返回扁平化为形状 (1, N) 的矩阵,其中 N 是原始矩阵中的元素数量。仅在必要时才进行复制。
另请参阅
matrix.flatten
返回一个类似的输出矩阵,但总是副本
matrix.flat
数组上的扁平迭代器。
numpy.ravel
返回 ndarray 的相关函数