numpy.polynomial.hermite.hermval3d#

polynomial.hermite.hermval3d(x, y, z, c)[source]#

在点 (x, y, z) 处计算 3-D 厄米特级数。

此函数返回以下值

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * H_i(x) * H_j(y) * H_k(z)\]

参数 x、y 和 z 仅在它们是元组或列表时被转换为数组，否则它们被视为标量，并且转换后它们必须具有相同的形状。在这两种情况下，x、y 和 z 或它们的元素必须支持彼此之间的乘法和加法，以及与 c 的元素之间的乘法和加法。

如果 c 的维度小于 3，则会隐式地将 1 附加到它的形状以使其成为 3-D。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape。

参数:
x, y, zarray_like, 兼容对象

三维级数在点 (x, y, z) 处计算，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则它首先被转换为 ndarray，否则它保持不变，如果它不是 ndarray，则它被视为标量。

carray_like

系数数组，排序方式使多项式次数为 i、j、k 的项的系数包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的维度大于 3，则剩余的索引枚举了多个系数集。

返回值:
valuesndarray, 兼容对象

多项式在由 x、y 和 z 中的对应值的三元组形成的点上的值。

另请参阅

hermval, hermval2d, hermgrid2d, hermgrid3d

备注

1.7.0 版本新增。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermval3d
>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5]
>>> z = [6, 7]
>>> c = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
>>> hermval3d(x, y, z, c)
array([ 40077., 120131.])
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