numpy.polynomial.hermite.hermval2d#

polynomial.hermite.hermval2d(x, y, c)[source]#

在点 (x, y) 处计算二维厄米特级数。

此函数返回值

\[p(x,y) = \sum_{i,j} c_{i,j} * H_i(x) * H_j(y)\]

参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时才转换为数组，否则它们被视为标量，并且在转换后必须具有相同的形状。无论哪种情况，x 和 y 或它们的元素必须支持自身之间的乘法和加法，以及与 c 的元素之间的乘法和加法。

如果 c 是一个一维数组，则隐式地将一个追加到其形状，使其成为二维数组。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape。

参数：:
x, yarray_like, 兼容对象

二维级数在点 (x, y) 处计算，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则它首先被转换为 ndarray，否则它保持不变，并且如果它不是 ndarray，则它被视为标量。

carray_like

系数数组，排序方式为，多项式次数为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于二，则其余索引枚举多个系数集。

返回值：:
valuesndarray, 兼容对象

二维多项式在由 x 和 y 中对应值对组成的点上的值。

另请参见

hermval, hermgrid2d, hermval3d, hermgrid3d

注意

版本 1.7.0 中新增。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermval2d
>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5]
>>> c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> hermval2d(x, y, c)
array([1035., 2883.])
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