numpy.polynomial.hermite.hermgrid2d#

polynomial.hermite.hermgrid2d(x, y, c)[source]#

在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维厄米特级数。

此函数返回以下值：

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * H_i(a) * H_j(b)\]

其中点 (a, b) 由从 x 中取 a 和从 y 中取 b 形成的所有对组成。生成的点形成一个网格，其中 x 在第一个维度，y 在第二个维度。

参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时转换为数组，否则它们被视为标量。在这两种情况下，x 和 y 或它们的元素必须支持与自身以及与 c 的元素的乘法和加法。

如果 c 的维数小于 2，则会隐式将 1 附加到其形状以使其成为 2 维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape。

参数：:
x, y类数组，兼容对象

二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处求值。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

c类数组

系数数组，排序方式使 i、j 次项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维数大于 2，则其余索引枚举多个系数集。

返回值：:
valuesndarray，兼容对象

二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处的值。

另请参阅

hermval, hermval2d, hermval3d, hermgrid3d

注意

版本 1.7.0 中的新增功能。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermgrid2d
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5]
>>> c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> hermgrid2d(x, y, c)
array([[1035., 1599.],
       [1867., 2883.],
       [2699., 4167.]])
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