numpy.polynomial.hermite.hermgauss#

polynomial.hermite.hermgauss(deg)[source]#

高斯-埃尔米特求积。

计算高斯-埃尔米特求积的采样点和权重。这些采样点和权重将正确地积分区间 \([-\inf, \inf]\) 上次数为 \(2*deg - 1\) 或更小的多项式,权重函数为 \(f(x) = \exp(-x^2)\)

参数:
degint

采样点和权重的数量。必须 >= 1。

返回:
xndarray

包含采样点的 1-D ndarray。

yndarray

包含权重的 1-D ndarray。

注释

版本 1.7.0 中的新功能。

结果仅在最高 100 次方进行了测试,更高的次数可能存在问题。权重是通过使用以下事实确定的:

\[w_k = c / (H'_n(x_k) * H_{n-1}(x_k))\]

其中 \(c\) 是一个与 \(k\) 无关的常数,\(x_k\)\(H_n\) 的第 k 个根,然后缩放结果以在积分 1 时获得正确的值。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermgauss
>>> hermgauss(2)
(array([-0.70710678,  0.70710678]), array([0.88622693, 0.88622693]))