numpy.ma.MaskedArray.compress#

方法

ma.MaskedArray.compress(condition, axis=None, out=None)[源代码]#

返回条件为 True 的 a。

如果条件是 MaskedArray，则缺失值被视为 False。

参数:

conditionvar: 用于选择返回条目的布尔型 1 维数组。如果 len(condition) 小于沿轴 a 的大小，则输出会被截断为 condition 数组的长度。
axis{None, int}, 可选: 必须执行操作的轴。
out{None, ndarray}, 可选: 用于放置结果的备选输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状，但如有必要，将强制转换类型。

返回:

resultMaskedArray: MaskedArray 对象。

备注

请注意与 compressed 的区别！ compress 的输出有一个掩码，而 compressed 的输出没有。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.compress([1, 0, 1])
masked_array(data=[1, 3],
             mask=[False, False],
       fill_value=999999)

>>> x.compress([1, 0, 1], axis=1)
masked_array(
  data=[[1, 3],
        [--, --],
        [7, 9]],
  mask=[[False, False],
        [ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)