numpy.ma.MaskedArray.byteswap#
方法
- ma.MaskedArray.byteswap(inplace=False)#
交换数组元素的字节
通过返回一个字节交换后的数组来在低字节序和高字节序数据表示之间切换,也可以选择在原地进行交换。字节字符串数组不会被交换。复数的实部和虚部分别被交换。
- 参数:
- inplace布尔值,可选
如果为
True
,则在原地交换字节,默认为False
。
- 返回值:
- outndarray
字节交换后的数组。如果 inplace 为
True
,则为对自身的视图。
示例
>>> import numpy as np >>> A = np.array([1, 256, 8755], dtype=np.int16) >>> list(map(hex, A)) ['0x1', '0x100', '0x2233'] >>> A.byteswap(inplace=True) array([ 256, 1, 13090], dtype=int16) >>> list(map(hex, A)) ['0x100', '0x1', '0x3322']
字节字符串数组不会被交换
>>> A = np.array([b'ceg', b'fac']) >>> A.byteswap() array([b'ceg', b'fac'], dtype='|S3')
A.view(A.dtype.newbyteorder()).byteswap()
生成一个具有相同值但内存表示不同的数组>>> A = np.array([1, 2, 3]) >>> A.view(np.uint8) array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8) >>> A.view(A.dtype.newbyteorder()).byteswap(inplace=True) array([1, 2, 3]) >>> A.view(np.uint8) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3], dtype=uint8)