numpy.triu_indices_from#

numpy.triu_indices_from(arr, k=0)[源]#

返回 arr 的上三角索引。

有关详细信息，请参阅 triu_indices。

参数:
arrndarray, shape(N, N)

索引对于方阵有效。

kint, optional

对角线偏移（有关详细信息，请参阅 triu）。

返回:
triu_indices_fromtuple, shape(2) of ndarray, shape(N)

arr 的上三角索引。

另请参阅

triu_indices, triu, tril_indices_from

示例

>>> import numpy as np

创建一个 4x4 数组

>>> a = np.arange(16).reshape(4, 4)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])

将数组传递给 triu_indices_from 以获取上三角元素的索引。

>>> triui = np.triu_indices_from(a)
>>> triui
(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 3]))

>>> a[triui]
array([ 0,  1,  2,  3,  5,  6,  7, 10, 11, 15])

这是 triu_indices() 的语法糖。

>>> np.triu_indices(a.shape[0])
(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 3]))

使用 k 参数从第 k 条对角线返回上三角数组的索引。

>>> triuim1 = np.triu_indices_from(a, k=1)
>>> a[triuim1]
array([ 1,  2,  3,  6,  7, 11])
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