numpy.rot90#

numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))[源代码]#

在由 axes 指定的平面内将数组旋转 90 度。

旋转方向是从第一个轴朝向第二个轴。这意味着对于具有默认 k 和 axes 的二维数组，旋转将是逆时针方向。

参数:

marray_like: 具有两个或更多维度的数组。
k整数: 数组旋转 90 度的次数。
axes(2,) array_like: 数组在由 axes 定义的平面内旋转。 axes 必须不同。

返回:

yndarray: m 的旋转视图。

另请参阅

flip: 沿给定轴反转数组中元素的顺序。
fliplr: 水平翻转数组。
flipud: 垂直翻转数组。

备注

rot90(m, k=1, axes=(1,0)) 是 rot90(m, k=1, axes=(0,1)) 的反向。

rot90(m, k=1, axes=(1,0)) 等同于 rot90(m, k=-1, axes=(0,1))

示例

>>> import numpy as np
>>> m = np.array([[1,2],[3,4]], int)
>>> m
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> np.rot90(m)
array([[2, 4],
       [1, 3]])
>>> np.rot90(m, 2)
array([[4, 3],
       [2, 1]])
>>> m = np.arange(8).reshape((2,2,2))
>>> np.rot90(m, 1, (1,2))
array([[[1, 3],
        [0, 2]],
       [[5, 7],
        [4, 6]]])