numpy.packbits#

numpy.packbits(a, /, axis=None, bitorder='big')#

将二进制值数组的元素打包到 uint8 数组的位中。

结果通过在末尾插入零位来填充为完整的字节。

参数:

a类数组对象: 需要打包成位的整数或布尔值的数组。
axisint, optional: 进行比特打包的维度。`None` 表示打包展平后的数组。
bitorder{‘big’, ‘little’}, optional: 输入位的顺序。‘big’ 将模仿 bin(val)，[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] => 3 = 0b00000011，‘little’ 将反转顺序，因此 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] => 3。默认为 ‘big’。

返回:

packedndarray: 类型为 uint8 的数组，其元素代表对应于输入元素逻辑（0 或非零）值的位。`packed` 的形状与输入具有相同的维度数（除非 `axis` 为 None，在这种情况下输出是 1-D）。

另请参阅

unpackbits: 将 uint8 数组的元素解包到二进制值输出数组中。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[[1,0,1],
...                [0,1,0]],
...               [[1,1,0],
...                [0,0,1]]])
>>> b = np.packbits(a, axis=-1)
>>> b
array([[[160],
        [ 64]],
       [[192],
        [ 32]]], dtype=uint8)

请注意，在二进制中 160 = 1010 0000, 64 = 0100 0000, 192 = 1100 0000, 和 32 = 0010 0000。