numpy.dtype.newbyteorder#
方法
- dtype.newbyteorder(new_order='S', /)#
返回具有不同字节顺序的新 dtype。
更改也会应用到数据类型的全部字段和子数组。
- 参数:
- new_order字符串, 可选
要强制设置的字节顺序;一个来自下面字节顺序规范的值。默认值 ('S') 会导致交换当前的字节顺序。 new_order 代码可以是以下任何一个:
‘S’ - 将 dtype 从当前端序交换到相反端序
{‘<’, ‘little’} - 小端序
{‘>’, ‘big’} - 大端序
{‘=’, ‘native’} - 原生端序
{‘|’, ‘I’} - 忽略(字节顺序不变)
- 返回:
- new_dtypedtype
具有给定字节顺序更改的新 dtype 对象。
备注
更改也会应用到数据类型的全部字段和子数组。
示例
>>> import sys >>> sys_is_le = sys.byteorder == 'little' >>> native_code = '<' if sys_is_le else '>' >>> swapped_code = '>' if sys_is_le else '<' >>> import numpy as np >>> native_dt = np.dtype(native_code+'i2') >>> swapped_dt = np.dtype(swapped_code+'i2') >>> native_dt.newbyteorder('S') == swapped_dt True >>> native_dt.newbyteorder() == swapped_dt True >>> native_dt == swapped_dt.newbyteorder('S') True >>> native_dt == swapped_dt.newbyteorder('=') True >>> native_dt == swapped_dt.newbyteorder('N') True >>> native_dt == native_dt.newbyteorder('|') True >>> np.dtype('<i2') == native_dt.newbyteorder('<') True >>> np.dtype('<i2') == native_dt.newbyteorder('L') True >>> np.dtype('>i2') == native_dt.newbyteorder('>') True >>> np.dtype('>i2') == native_dt.newbyteorder('B') True