numpy.datetime_as_string#

numpy.datetime_as_string(arr, unit=None, timezone='naive', casting='same_kind')#

将日期时间数组转换为字符串数组。

参数:
arr类数组对象，包含 datetime64

要格式化的 UTC 时间戳数组。

unit字符串

None、‘auto’ 或 datetime 单位 之一。

timezone{‘naive’, ‘UTC’, ‘local’} 或 tzinfo

显示日期时间时要使用的时区信息。如果为 ‘UTC’，则以 Z 结尾以指示 UTC 时间。如果为 ‘local’，则先转换为本地时区，并加上 +-#### 时区偏移量。如果为 tzinfo 对象，则与 ‘local’ 相同，但使用指定的时区。

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}

更改 datetime 单位时允许的转换。

返回:
str_arrndarray

一个字符串数组，形状与 arr 相同。

示例

>>> import numpy as np
>>> from zoneinfo import ZoneInfo
>>> d = np.arange('2002-10-27T04:30', 4*60, 60, dtype='M8[m]')
>>> d
array(['2002-10-27T04:30', '2002-10-27T05:30', '2002-10-27T06:30',
       '2002-10-27T07:30'], dtype='datetime64[m]')

将时区设置为 UTC 会显示相同的信息，但带有 Z 后缀

>>> np.datetime_as_string(d, timezone='UTC')
array(['2002-10-27T04:30Z', '2002-10-27T05:30Z', '2002-10-27T06:30Z',
       '2002-10-27T07:30Z'], dtype='<U35')

请注意，我们选择了跨越 DST 界限的日期时间。传入 ZoneInfo 对象将打印相应的偏移量

>>> np.datetime_as_string(d, timezone=ZoneInfo('US/Eastern'))
array(['2002-10-27T00:30-0400', '2002-10-27T01:30-0400',
       '2002-10-27T01:30-0500', '2002-10-27T02:30-0500'], dtype='<U39')

传入单位将更改精度

>>> np.datetime_as_string(d, unit='h')
array(['2002-10-27T04', '2002-10-27T05', '2002-10-27T06', '2002-10-27T07'],
      dtype='<U32')
>>> np.datetime_as_string(d, unit='s')
array(['2002-10-27T04:30:00', '2002-10-27T05:30:00', '2002-10-27T06:30:00',
       '2002-10-27T07:30:00'], dtype='<U38')

‘casting’ 可用于指定是否可以更改精度

>>> np.datetime_as_string(d, unit='h', casting='safe')
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: Cannot create a datetime string as units 'h' from a NumPy
datetime with units 'm' according to the rule 'safe'
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