numpy.setxor1d#
- numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[源]#
查找两个数组的集合异或。
返回输入数组中仅存在于一个（而不是两个）数组中的已排序的唯一值。
- 参数:
- ar1, ar2类数组
输入数组。
- assume_unique布尔型
如果为 True，则假定输入数组均为唯一值，这可以加快计算速度。默认为 False。
- 返回:
- setxor1dndarray
一个已排序的一维数组，包含仅存在于一个输入数组中的唯一值。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4]) >>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5]) >>> np.setxor1d(a,b) array([1, 4, 5, 7])