numpy.errstate#

class numpy.errstate(**kwargs)[source]#

浮点错误处理的上下文管理器。

使用 errstate 实例作为上下文管理器,允许在该上下文中的语句以已知的错误处理行为执行。进入上下文时,错误处理通过 seterrseterrcall 设置;退出时,错误处理会重置为之前的值。

在 1.17.0 版更改: errstate 也可以用作函数装饰器,如果整个函数都被包装,则可以减少一层缩进。

在 2.0 版更改: errstate 现在完全是线程和 asyncio 安全的,但不能多次进入。使用 errstate 装饰异步函数是不安全的。

参数:
kwargs{divide, over, under, invalid}

关键字参数。有效的关键字是可能的浮点异常。每个关键字都应该有一个字符串值,定义了特定错误的处理方式。可能的值是 {‘ignore’, ‘warn’, ‘raise’, ‘call’, ‘print’, ‘log’}。

注释

有关浮点异常类型和处理选项的完整文档,请参阅 seterr

示例

>>> import numpy as np
>>> olderr = np.seterr(all='ignore')  # Set error handling to known state.
>>> np.arange(3) / 0.
array([nan, inf, inf])
>>> with np.errstate(divide='ignore'):
...     np.arange(3) / 0.
array([nan, inf, inf])
>>> np.sqrt(-1)
np.float64(nan)
>>> with np.errstate(invalid='raise'):
...     np.sqrt(-1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
FloatingPointError: invalid value encountered in sqrt

在上下文之外,错误处理行为没有改变

>>> np.geterr()
{'divide': 'ignore', 'over': 'ignore', 'under': 'ignore', 'invalid': 'ignore'}
>>> olderr = np.seterr(**olderr)  # restore original state

方法

__call__(func)

将自身作为函数调用。