numpy.apply_over_axes#

numpy.apply_over_axes(func, a, axes)[源]#

在多个轴上重复应用函数。

调用 func 的形式为 res = func(a, axis)，其中 axis 是 axes 的第一个元素。函数调用的结果 res 必须具有与 a 相同的维度或少一个维度。如果 res 的维度比 a 少一个，则会在 axis 之前插入一个维度。然后，对于 axes 中的每个轴，将 res 作为第一个参数重复调用 func。

参数:
func函数

此函数必须接受两个参数，func(a, axis)。

a类数组

输入数组。

axes类数组

应用 func 的轴；元素必须是整数。

返回:
apply_over_axisndarray

输出数组。维数与 a 相同，但形状可能不同。这取决于 func 是否改变其输出相对于其输入的形状。

另请参阅

apply_along_axis

沿给定轴将函数应用于数组的一维切片。

注释

此函数等效于可重排 ufuncs 的元组轴参数，并带有 keepdims=True。ufuncs 的元组轴参数自 1.7.0 版本起可用。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> a
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],
       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

对轴 0 和 2 求和。结果具有与原始数组相同的维数

>>> np.apply_over_axes(np.sum, a, [0,2])
array([[[ 60],
        [ 92],
        [124]]])

ufuncs 的元组轴参数是等效的

>>> np.sum(a, axis=(0,2), keepdims=True)
array([[[ 60],
        [ 92],
        [124]]])
在本页