numpy.isscalar

numpy.isscalar(element)

如果element的类型是标量类型，则返回 True。

参数：

element任意

输入参数，可以是任何类型和形状。

返回：

valbool

如果element是标量类型，则返回 True；如果不是，则返回 False。

参见

ndim

获取数组的维数

备注

如果您需要更严格的方法来识别数值标量，请使用isinstance(x, numbers.Number)，因为它对于大多数非数值元素（例如字符串）将返回False。

在大多数情况下，应使用np.ndim(x) == 0代替此函数，因为它也适用于 0 维数组。这就是 NumPy 如何重载类似于gradient的dx参数和histogram的bins参数的函数的方式。一些关键区别

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
PEP 3141 数字对象（包括内置对象）	True	True
内置字符串和缓冲区对象	True	True
其他内置对象，例如pathlib.Path、Exception、re.compile的结果	False	True
第三方对象，例如matplotlib.figure.Figure	False	True
零维 NumPy 数组	False	True
其他 NumPy 数组	False	False
list、tuple和其他序列对象	False	False

示例

>>> import numpy as np

>>> np.isscalar(3.1)
True

>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False

>>> np.isscalar([3.1])
False

>>> np.isscalar(False)
True

>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy 支持 PEP 3141 数字

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True