numpy.greater_equal#

numpy.greater_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'greater_equal'>#

返回 (x1 >= x2) 的逐元素真值。

参数:
x1, x2array_like

输入数组。 如果 x1.shape != x2.shape，它们必须可以广播到一个公共形状（该形状将成为输出的形状）。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选

结果存储到的位置。 如果提供，它必须具有输入广播到的形状。 如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。 元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上广播。 在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。 在其他位置，out 数组将保留其原始值。 请注意，如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:
outbool 或 bool 的 ndarray

输出数组，x1 和 x2 的逐元素比较。 通常是 bool 类型，除非传递了 dtype=object。 如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

另请参阅

greater, less, less_equal, equal, not_equal

示例

>>> import numpy as np
>>> np.greater_equal([4, 2, 1], [2, 2, 2])
array([ True, True, False])

>= 运算符可以用作 ndarray 上 np.greater_equal 的简写。

>>> a = np.array([4, 2, 1])
>>> b = np.array([2, 2, 2])
>>> a >= b
array([ True,  True, False])
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