numpy.polynomial.legendre.leggauss#
- polynomial.legendre.leggauss(deg)[source]#
高斯-勒让德求积。
计算高斯-勒让德求积的采样点和权重。这些采样点和权重将在区间 \([-1, 1]\) 上正确积分度数为 \(2*deg - 1\) 或更低的任意多项式，且权重函数为 \(f(x) = 1\)。
- 参数:
- degint
采样点和权重的数量。必须大于等于 1。
- 返回值:
- xndarray
包含采样点的 1 维 ndarray。
- yndarray
包含权重的 1 维 ndarray。
注释
版本 1.7.0 中的新功能。
结果仅在度数为 100 时进行了测试，更高的度数可能存在问题。权重由以下事实决定：
\[w_k = c / (L'_n(x_k) * L_{n-1}(x_k))\]其中 \(c\) 是一个与 \(k\) 无关的常数，\(x_k\) 是 \(L_n\) 的第 k 个根，然后缩放结果以在积分 1 时获得正确的值。