numpy.polynomial.legendre.legcompanion#

polynomial.legendre.legcompanion(c)[source]#

返回 c 的缩放伴随矩阵。

基多项式进行缩放,以便当 c 是勒让德基多项式时,伴随矩阵是对称的。这比未缩放的情况提供了更好的特征值估计,并且对于基多项式,如果使用 numpy.linalg.eigvalsh 获取特征值,则保证特征值是实数。

参数:
carray_like

从低到高次序排列的勒让德级数系数的 1 维数组。

返回:
matndarray

维度为 (deg, deg) 的缩放伴随矩阵。

备注

版本 1.7.0 中的新功能。