文章# 帮助改进教程! 想为教程做出宝贵贡献吗?考虑参与以下文章的编写,使其成为完全可执行/可复制的! 从像素中使用 Pong 进行深度强化学习 先决条件 目录 关于 RL 和深度 RL 的说明 深度 RL 词汇表 设置 Pong 预处理帧(观察结果) 创建策略(神经网络)和前向传播 设置更新步骤(反向传播) 定义折扣奖励(预期回报)函数 训练代理进行一定数量的回合 下一步 附录 关于 RL 和深度 RL 的说明 如何在 Jupyter 笔记本中设置视频播放 对过去十年中著名演讲的进行情感分析 先决条件 目录 1. 数据收集 收集 IMDb 评论数据集 收集和加载语音转录 2. 预处理数据集 3. 构建深度学习模型 长短期记忆网络简介 模型架构概述 前向传播 但是如何从 LSTM 的输出中获得情感呢? 反向传播 更新参数 训练网络 对语音数据进行情感分析 从伦理角度审视我们的神经网络 下一步