NumPy 1.8.1 发行说明#

这是 1.8.x 系列中仅包含错误修复的版本。

已修复的问题#

  • gh-4276: 修复对象数组的 mean、var、std 方法

  • gh-4262: 移除不安全的 mktemp 使用

  • gh-2385: 在 Python 3 中 absolute(complex(inf)) 抛出无效警告

  • gh-4024: 形状不匹配时序列赋值不抛出异常

  • gh-4027: 修复读取长度超过 BUFFERSIZE 字符串时的分块读取问题

  • gh-4109: 修复 0 维数组索引的对象标量返回类型问题

  • gh-4018: 修复 ufuncs 中缺少内存分配失败检查的问题

  • gh-4156: 高阶 linalg.norm 丢弃复数数组的虚部

  • gh-4144: linalg: norm 在 longdouble、有符号整数上失败

  • gh-4094: 修复 _strided_to_strided_string_to_datetime 中 NaT 处理问题

  • gh-4051: 修复 _strided_to_strided_string_to_datetime 中未初始化使用问题

  • gh-4093: 在 Python 2.6.6 下加载压缩 .npz 文件失败

  • gh-4138: 在 Python 3.4 中使用非本机字节序 memoryview 导致段错误

  • gh-4123: 修复 lexsort 中缺少 NULL 检查的问题

  • gh-4170: 修复 memoryviews 中仅本机 long long 检查的问题

  • gh-4187: 修复 32 位系统上的大文件支持

  • gh-4152: fromfile: 确保 Python 3 中文件句柄位置同步

  • gh-4176: clang 兼容性: conversion_utils 中的拼写错误

  • gh-4223: 获取非整数项导致返回数组

  • gh-4197: 修复 memoryview 失败情况下的轻微内存泄漏

  • gh-4206: 修复单线程 Python 构建问题

  • gh-4220: 为 ufunc.at 文档字符串添加 versionadded:: 1.8.0

  • gh-4267: 改进内存分配失败的处理

  • gh-4267: 修复 ufunc.at 中在没有 GIL 的情况下使用 capi 的问题

  • gh-4261: 检测 GNU 编译器的供应商版本

  • gh-4253: IRR 返回 nan 而不是有效的负数答案

  • gh-4254: 修复字节数组不必要的字节序标志更改

  • gh-3263: numpy.random.shuffle 破坏 MaskedArray 的掩码

  • gh-4270: np.random.shuffle 不适用于灵活的数据类型

  • gh-3173: random.multinomial 的 'size' 参数导致段错误

  • gh-2799: 允许 unique 与复数列表一起使用

  • gh-3504: 修复整数数组标量的 linspace 截断问题

  • gh-4191: get_info('openblas') 不读取 libraries 键

  • gh-3348: _descriptor_from_pep3118_format 中的访问冲突

  • gh-3175: 从 bytearray 调用 numpy.array() 导致段错误

  • gh-4266: histogramdd - 靠近最后一个边界的条目结果错误

  • gh-4408: 修复对象数组的 stride_stricks.as_strided 函数

  • gh-4225: 修复 Windows 编译器构建中 log1p 和 exmp1 对 np.inf 的返回

  • gh-4359: 修复柔性数组 str.format 中的无限递归

  • gh-4145: 幂运算符导致广播结果形状不正确

  • gh-4483: 修复 {dot,multiply,inner}(标量, 对象矩阵) 的可交换性

  • gh-4466: 当大小可能改变时延迟 npyiter 大小检查

  • gh-4485: 缓冲步幅被错误地标记为固定

  • gh-4354: byte_bounds 在 datetime dtypes 上失败

  • gh-4486: 转换高精度 datetime64 对象时发生段错误/错误

  • gh-4428: einsum(None, None, None, None) 导致段错误

  • gh-4134: size 为 1 的对象规约中未初始化使用

变更#

NDIter#

当调用 NpyIter_RemoveAxis 时，迭代器范围将被重置。

当跟踪多索引且迭代器未缓冲时，可以使用 NpyIter_RemoveAxis。在这种情况下，迭代器的大小可能会缩小。由于迭代器的总大小受限，在这些调用之前迭代器可能过大。在这种情况下，其大小将被设置为 -1，并且错误不会在构建时发出，而是在移除多索引、设置迭代器范围或获取下一个函数时发出。

这对抗当前正常工作的代码没有影响，但强调了如果出现这些情况，检查错误返回值的必要性。在大多数情况下，被迭代的数组与迭代器一样大，因此不会出现此类问题。

np.distutils 的可选降低冗余度#

将 numpy.distutils.system_info.system_info.verbosity = 0，然后调用 numpy.distutils.system_info.get_info('blas_opt') 将不会在输出中打印任何内容。这主要适用于使用 numpy.distutils 的其他包。

弃用#

C-API#

实用函数 npy_PyFile_Dup 和 npy_PyFile_DupClose 因 Python 3 对其文件对象应用的内部缓冲而损坏。为解决此问题，在 npy_3kcompat.h 中声明了两个新函数 npy_PyFile_Dup2 和 npy_PyFile_DupClose2，并且旧函数已被弃用。鉴于这些函数的脆弱性，建议在可能的情况下改用 Python API。