NumPy 1.5.0 发行说明#

亮点#

Python 3 兼容性#

这是第一个与 Python 3 兼容的 NumPy 版本。Python 3 和 Python 2 的支持通过一个代码库完成。有关更改的详细说明可在 https://web.archive.org/web/20100814160313/https://projects.scipy.org.cn/numpy/browser/trunk/doc/Py3K.txt 找到。

请注意，Numpy 测试框架依赖于 nose，而 nose 尚未发布与 Python 3 兼容的版本。但是，nose 的一个可用的 Python 3 分支可在 https://web.archive.org/web/20100817112505/http://bitbucket.org/jpellerin/nose3/ 找到。

SciPy 移植到 Python 3 的工作预计很快完成。

PEP 3118 兼容性#

此版本的 Numpy 完全支持 PEP 3118 中描述的新缓冲区协议。在 Python 版本 >= 2.6 上，Numpy 数组公开缓冲区接口，并且 array()、asarray() 和其他函数接受新式缓冲区作为输入。

新功能#

将复数转换为实数的警告#

当复数被转换为实数时，Numpy 现在会发出 numpy.ComplexWarning 警告。例如

>>> x = np.array([1,2,3])
>>> x[:2] = np.array([1+2j, 1-2j])
ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part

这种类型转换确实会丢弃虚部，这在所有情况下可能都不是预期行为，因此会发出警告。可以通过标准方式关闭此警告：

>>> import warnings
>>> warnings.simplefilter("ignore", np.ComplexWarning)

ndarrays 的点积方法#

Ndarrays 现在也具有点积方法，这允许将矩阵乘法链写成：

>>> a.dot(b).dot(c)

而不是更长的替代方式：

>>> np.dot(a, np.dot(b, c))

linalg.slogdet 函数#

slogdet 函数返回矩阵行列式的符号和对数。由于行列式可能涉及许多小/大值的乘积，因此结果通常比简单乘法获得的结果更准确。

新头文件#

新的头文件 ndarraytypes.h 包含了来自 ndarrayobject.h 且不依赖于 PY_ARRAY_UNIQUE_SYMBOL 和 NO_IMPORT/_ARRAY 宏的符号。广义上讲，这些符号是类型、typedef 和枚举；数组函数调用保留在 ndarrayobject.h 中。这允许用户包含与数组相关的类型和枚举，而无需关注宏扩展及其副作用。

变更#

polynomial.polynomial#

  • polyint 和 polyder 函数现在检查指定积分或导数的次数是否为非负整数。数字 0 对这两个函数都是有效值。

  • Polynomial 类已添加 degree 方法。

  • Polynomial 类已添加 trimdeg 方法。它的操作类似于 truncate，但参数是结果的所需度数，而不是系数的数量。

  • Polynomial.fit 现在使用 None 作为拟合的默认域。可以通过使用 [] 作为域值来指定默认的 Polynomial 域。

  • 权重可以在 polyfit 和 Polynomial.fit 中使用。

  • Polynomial 类已添加 linspace 方法，以便于绘图。

  • polymulx 函数已添加。

polynomial.chebyshev#

  • chebint 和 chebder 函数现在检查指定积分或导数的次数是否为非负整数。数字 0 对这两个函数都是有效值。

  • Chebyshev 类已添加 degree 方法。

  • Chebyshev 类已添加 trimdeg 方法。它的操作类似于 truncate，但参数是结果的所需度数，而不是系数的数量。

  • Chebyshev.fit 现在使用 None 作为拟合的默认域。可以通过使用 [] 作为域值来指定默认的 Chebyshev 域。

  • 权重可以在 chebfit 和 Chebyshev.fit 中使用。

  • Chebyshev 类已添加 linspace 方法，以便于绘图。

  • chebmulx 函数已添加。

  • 已添加切比雪夫第一类和第二类点的函数。

histogram#

经过两年的过渡期，histogram 函数的旧行为已被淘汰，“new”关键字已被移除。

correlate#

correlate 的旧行为已在 1.4.0 中弃用，新行为（交叉相关性的通常定义）现在是默认行为。