numpy.random.SeedSequence#

class numpy.random.SeedSequence(entropy=None, *, spawn_key=(), pool_size=4)#

SeedSequence 以可重复的方式混合熵源，以设置独立且极有可能不重叠的 BitGenerators 的初始状态。

一旦实例化了 SeedSequence，就可以调用 generate_state 方法来获取适当大小的种子。调用 spawn(n) 将创建 n 个 SeedSequence，这些 SeedSequence 可用于为独立的 BitGenerators（例如，用于不同的线程）设置种子。

参数：
entropy{None, int, sequence[int]}, 可选

用于创建 SeedSequence 的熵。所有整数值必须是非负数。

spawn_key{(), sequence[int]}, 可选

基于此 SeedSequence 在使用 SeedSequence.spawn 方法创建的此类对象树中的位置的附加熵源。通常，只有 SeedSequence.spawn 会设置此值，用户不会设置。

pool_size{int}, 可选

要存储的池化熵的大小。默认为 4，以提供 128 位熵池。如果使用更大的 PRNG，则 8（对于 256 位）是另一个合理的选择，但是选择其他值几乎没有什么好处。

n_children_spawned{int}, 可选

已生成的子代数量。只有在从序列化形式重建 SeedSequence 时才传递此参数。

备注

实现可重复位流的最佳实践是将初始熵的默认值设置为 None，然后使用 SeedSequence.entropy 来记录/pickle entropy 以实现可重复性

>>> sq1 = np.random.SeedSequence()
>>> sq1.entropy
243799254704924441050048792905230269161  # random
>>> sq2 = np.random.SeedSequence(sq1.entropy)
>>> np.all(sq1.generate_state(10) == sq2.generate_state(10))
True
属性：
entropy
n_children_spawned
pool
pool_size
spawn_key
state

方法

generate_state(n_words[, dtype])

返回 PRNG 播种所需的字数。

spawn(n_children)

通过扩展 spawn_key 来生成多个子 SeedSequence。
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