numpy.savez#

numpy.savez(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)[source]#

将多个数组保存到单个未压缩的 .npz 格式文件中。

提供数组作为关键字参数，以便将它们存储在输出文件中的相应名称下：savez(fn, x=x, y=y)。

如果数组作为位置参数指定，例如 savez(fn, x, y)，则它们的名称将为 arr_0、arr_1 等。

参数：
file文件、字符串或 pathlib.Path

要保存数据的文件名（字符串）或打开的文件（类文件对象）。如果 file 是字符串或 Path，则如果文件名尚未添加 .npz 扩展名，则会将其添加到文件名。

args参数，可选

要保存到文件的数组。请使用关键字参数（参见下面的 kwds）为数组分配名称。作为参数指定的数组将命名为“arr_0”、“arr_1”等。

allow_pickle布尔值，可选

允许使用 Python pickle 保存对象数组。不允许 pickle 的原因包括安全性（加载 pickle 数据可以执行任意代码）和可移植性（pickle 对象可能无法在不同的 Python 安装中加载，例如，如果存储的对象需要不可用的库，并且并非所有 pickle 数据都与不同版本的 Python 兼容）。默认值：True

kwds关键字参数，可选

要保存到文件的数组。每个数组都将使用其对应的关键字名称保存到输出文件。

返回值：
无

另请参阅

save

将单个数组保存到 NumPy 格式的二进制文件中。

savetxt

将数组保存到文件作为纯文本。

savez_compressed

将多个数组保存到压缩的 .npz 存档中

备注

.npz 文件格式是包含其变量名称文件的压缩存档。存档未压缩，存档中的每个文件都包含一个 .npy 格式的变量。有关 .npy 格式的描述，请参见 numpy.lib.format。

使用 load 打开保存的 .npz 文件时，将返回一个 NpzFile 对象。这是一个类似字典的对象，可以查询其数组列表（使用 .files 属性）和数组本身。

在 kwds 中传递的键用作 ZIP 存档中的文件名。因此，键应为有效文件名；例如，避免以 / 开头或包含 . 的键。

使用关键字参数命名变量时，不可能命名变量 file，因为这会导致在调用 savez 时两次定义 file 参数。

示例

>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

使用带 *args 的 savez，数组将使用默认名称保存。

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

使用带 **kwds 的 savez，数组将使用关键字名称保存。

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
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