numpy.lib.npyio.NpzFile#
- class numpy.lib.npyio.NpzFile(fid)[源代码]#
一个类似字典的对象，可在构造时延迟加载压缩存档中的文件。
NpzFile用于加载 NumPy.npz数据存档格式的文件。它假设存档中的文件具有.npy扩展名，其他文件将被忽略。数组和文件字符串通过使用
obj['key']的 getitem 访问或使用obj.f.key的属性查找进行延迟加载。可以使用obj.files获取所有文件（不带.npy扩展名）的列表，并使用obj.zip获取 ZipFile 对象本身。- 参数:
- fid文件、字符串或 pathlib.Path
要打开的压缩存档。这可以是一个类似文件的对象或一个包含存档路径的字符串。
- own_fidbool，可选
NpzFile 是否应该关闭文件句柄。要求
fid是一个类似文件的对象。
示例
>>> import numpy as np >>> from tempfile import TemporaryFile >>> outfile = TemporaryFile() >>> x = np.arange(10) >>> y = np.sin(x) >>> np.savez(outfile, x=x, y=y) >>> _ = outfile.seek(0)
>>> npz = np.load(outfile) >>> isinstance(npz, np.lib.npyio.NpzFile) True >>> npz NpzFile 'object' with keys: x, y >>> sorted(npz.files) ['x', 'y'] >>> npz['x'] # getitem access array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> npz.f.x # attribute lookup array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
- 属性:
- files字符串列表
存档中所有具有
.npy扩展名的文件的列表。- zipZipFile 实例
使用压缩存档初始化的 ZipFile 对象。
- fBagObj 实例
一个对象，可以在该对象上执行属性操作，作为对
NpzFile实例本身进行 getitem 访问的替代方法。- allow_picklebool，可选
允许加载 pickle 数据。默认值：False
- pickle_kwargsdict，可选
要传递给 pickle.load 的其他关键字参数。这些仅在 Python 3 上加载在 Python 2 上保存的对象数组时有用。
- max_header_sizeint，可选
允许的最大标头大小。大型标头可能无法安全加载，因此需要显式传递更大的值。有关详细信息，请参阅
ast.literal_eval。当传递 allow_pickle 时，将忽略此选项。在这种情况下，文件根据定义是受信任的，并且该限制是不必要的。
方法