numpy.mgrid

numpy.mgrid = <numpy.lib._index_tricks_impl.MGridClass object>

一个返回密集多维“网格”的实例。

一个在索引时返回密集（或填充）网格的实例，以便每个返回的参数具有相同的形状。输出数组的维数和数量等于索引维数。如果步长不是复数，则停止值不包含在内。

但是，如果步长是**复数**（例如 5j），则其幅值的整数部分被解释为指定在起始值和停止值之间创建的点数，其中停止值**包含在内**。

返回：

网格ndarray

单个数组，包含一组沿第一轴堆叠的ndarray，它们都具有相同的维度。

另请参阅

ogrid

类似于 mgrid，但返回开放式（未填充）网格。

meshgrid

从坐标向量返回坐标矩阵。

r_

数组连接符

如何创建具有规则间隔值的数组

示例

>>> import numpy as np
>>> np.mgrid[0:5, 0:5]
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4]],
       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]]])
>>> np.mgrid[-1:1:5j]
array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])

>>> np.mgrid[0:4].shape
(4,)
>>> np.mgrid[0:4, 0:5].shape
(2, 4, 5)
>>> np.mgrid[0:4, 0:5, 0:6].shape
(3, 4, 5, 6)