numpy.char.asarray#

char.asarray(obj, itemsize=None, unicode=None, order=None)[source]#

将输入转换为 chararray，仅在必要时复制数据。

与 dtype 为 bytes_ 或 str_ 的 NumPy 数组相比，此类添加了以下功能：

  1. 索引值时会自动去除末尾的空格。

  2. 比较运算符在比较值时会自动去除末尾的空格。

  3. 向量化字符串操作作为方法提供（例如 chararray.endswith）和中缀运算符（例如 +、*、%）。

参数：
objstr 或类似 unicode 的数组
itemsizeint，可选

itemsize 是结果数组中每个标量的字符数。如果 itemsize 为 None，并且 obj 是对象数组或 Python 列表，则将自动确定 itemsize。如果提供了 itemsize，并且 obj 的类型为 str 或 unicode，则 obj 字符串将被分成 itemsize 个片段。

unicodebool，可选

如果为 True，则生成的 chararray 可以包含 Unicode 字符，如果为 False，则只能包含 8 位字符。如果 unicode 为 None，并且 obj 为以下类型之一：

  • chararray，

  • 类型为 str_ 或 unicode_ 的 ndarray，

  • Python str 或 unicode 对象，

则将自动确定输出数组的 unicode 设置。

order{'C', 'F'}，可选

指定数组的顺序。如果 order 为 'C'（默认值），则数组将按 C 连续顺序排列（最后一个索引变化最快）。如果 order 为 'F'，则返回的数组将按 Fortran 连续顺序排列（第一个索引变化最快）。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.char.asarray(['hello', 'world'])
chararray(['hello', 'world'], dtype='<U5')
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