numpy.geterr#

numpy.geterr()[source]#

获取当前处理浮点错误的方式。

返回：

resdict: 一个字典，键为“divide”、“over”、“under”和“invalid”，其值为字符串“ignore”、“print”、“log”、“warn”、“raise”和“call”。键表示可能的浮点异常，值定义了如何处理这些异常。

参见

geterrcall，seterr，seterrcall

备注

有关浮点异常类型和处理选项的完整文档，请参见 seterr。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.geterr()
{'divide': 'warn', 'over': 'warn', 'under': 'ignore', 'invalid': 'warn'}
>>> np.arange(3.) / np.arange(3.)  
array([nan,  1.,  1.])
RuntimeWarning: invalid value encountered in divide

>>> oldsettings = np.seterr(all='warn', invalid='raise')
>>> np.geterr()
{'divide': 'warn', 'over': 'warn', 'under': 'warn', 'invalid': 'raise'}
>>> np.arange(3.) / np.arange(3.)
Traceback (most recent call last):
  ...
FloatingPointError: invalid value encountered in divide
>>> oldsettings = np.seterr(**oldsettings)  # restore original