numpy.errstate#

class numpy.errstate(**kwargs)[source]#

浮点错误处理的上下文管理器。

使用 errstate 实例作为上下文管理器,允许在该上下文中执行的语句具有已知的错误处理行为。进入上下文时,错误处理使用 seterrseterrcall 进行设置,退出时重置为之前的状态。

1.17.0 版本中的更改: errstate 也可作为函数装饰器使用,如果包装整个函数,则可以节省一个缩进级别。

2.0 版本中的更改: errstate 现在完全支持线程和 asyncio,但不能多次进入。使用 errstate 装饰异步函数是不安全的。

参数:
kwargs{divide, over, under, invalid}

关键字参数。有效的关键字是可能的浮点异常。每个关键字都应该具有一个字符串值,该值定义特定错误的处理方式。可能的值为 {‘ignore’,‘warn’,‘raise’,‘call’,‘print’,‘log’}。

备注

有关浮点异常类型和处理选项的完整文档,请参见 seterr

示例

>>> import numpy as np
>>> olderr = np.seterr(all='ignore')  # Set error handling to known state.
>>> np.arange(3) / 0.
array([nan, inf, inf])
>>> with np.errstate(divide='ignore'):
...     np.arange(3) / 0.
array([nan, inf, inf])
>>> np.sqrt(-1)
np.float64(nan)
>>> with np.errstate(invalid='raise'):
...     np.sqrt(-1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
FloatingPointError: invalid value encountered in sqrt

在上下文之外,错误处理行为没有改变

>>> np.geterr()
{'divide': 'ignore', 'over': 'ignore', 'under': 'ignore', 'invalid': 'ignore'}
>>> olderr = np.seterr(**olderr)  # restore original state

方法

__call__(func)

将自身作为函数调用。