NumPy 是一个由多元化 贡献者 团队开发的社区驱动开源项目。NumPy 领导层致力于创建一个开放、包容和积极的社区。请阅读 NumPy 行为准则，了解如何与他人互动以促进社区蓬勃发展。
我们提供多种沟通渠道，供您学习、分享您的知识并在 NumPy 社区内与他人建立联系。
以下是直接参与 NumPy 项目和社区的方式。请注意，我们鼓励用户和社区成员互相支持解决使用问题 - 请参阅 获取帮助。
此列表是进行较长形式讨论的主要论坛，例如向 NumPy 添加新功能、更改 NumPy 路线图以及所有类型的项目范围决策。NumPy 的公告，例如版本发布、开发者会议、冲刺或会议演讲，也会在此列表中发布。
在此列表中，请使用底部回复，回复列表（而不是回复另一位发件人），并且不要回复摘要。此列表的可搜索存档可 在此处 获取。
np.arange(3).shape 返回 (5,)，而应该返回 (3,)”）；np.percentile 中有一个新的插值方法”）。请注意，GitHub 不是报告安全漏洞的合适场所。如果您认为在 NumPy 中发现了安全漏洞，请 在此处 报告。
一个实时聊天室，用于询问有关贡献 NumPy 的问题。这是一个私人空间，专门用于那些犹豫是否在大型公开邮件列表或 GitHub 上提出问题或想法的人。请参阅 此处 获取更多详细信息以及如何获取邀请。
如果您想找到一个本地聚会或学习小组，以了解更多关于 NumPy 和更广泛的数据科学和科学计算 Python 包生态系统的信息，我们建议您浏览 PyData 聚会（150 多个聚会，100,000 多名成员）。
NumPy 也会偶尔为其团队和感兴趣的贡献者组织线下冲刺活动。这些活动通常会提前几个月计划，并将在 邮件列表 和 Twitter 上发布公告。
NumPy 项目本身不组织会议。传统上，NumPy 维护人员、贡献者和用户最喜欢的会议是 SciPy 和 PyData 会议系列。
其中许多会议都包含涵盖 NumPy 的教程日和/或冲刺活动，您可以在其中学习如何为 NumPy 或相关的开源项目做出贡献。
为了蓬勃发展，NumPy 项目需要您的专业知识和热情。不是程序员？没问题！有很多方法可以为 NumPy 做出贡献。
如果您有兴趣成为 NumPy 贡献者（太棒了！），我们建议您查看我们的 贡献 页面。
此外，欢迎您随时光临我们的社区会议并打个招呼。要跟踪这些会议，请查看我们的活动日历 此处。