NumPy 是一个由多元化贡献者组成的社区驱动的开源项目。NumPy 的领导层坚定致力于创建一个开放、包容和积极的社区。请阅读NumPy 行为准则，以了解如何与他人互动，从而促进社区蓬勃发展。
我们提供多个沟通渠道，供您学习、分享知识并在 NumPy 社区中与其他成员建立联系。
以下是直接参与 NumPy 项目和社区的方式。请注意，我们鼓励用户和社区成员在遇到使用问题时互相支持 - 请参阅获取帮助。
该列表是进行长期讨论的主要论坛，例如添加 NumPy 新功能、更改 NumPy 路线图以及进行各种项目范围内的决策。NumPy 的公告，例如版本发布、开发者会议、冲刺会议或会议演讲，也在此列表中发布。
在此列表中，请使用底部回帖（bottom posting），回复给列表（而不是某个发件人），并且不要回复摘要。该列表的搜索存档可在此处找到。
np.arange(3).shape 返回 (5,)，但它应该返回 (3,)”）；np.percentile 中添加一种新的插值方法”）。请注意，GitHub 不是报告安全漏洞的正确地方。如果您认为您在 NumPy 中发现了安全漏洞，请在此处报告。
一个实时聊天室，用于询问有关为 NumPy 做出贡献的问题。这是一个私有空间，专门为那些不愿在大型公开邮件列表或 GitHub 上提出问题或想法的人准备。有关更多详细信息和如何获得邀请，请参阅此处。
如果您想找到当地的聚会或学习小组，以更多地了解 NumPy 以及更广泛的数据科学和科学计算 Python 包生态系统，我们建议探索PyData 聚会（150 多个聚会，100,000 多名成员）。
NumPy 偶尔也会组织针对其团队和感兴趣的贡献者的线下冲刺会议。这些会议通常会提前数月计划，并在邮件列表上发布通知。
NumPy 项目不组织自己的会议。传统上最受 NumPy 维护者、贡献者和用户欢迎的会议是 SciPy 和 PyData 会议系列：
其中许多会议包括涵盖 NumPy 的教程日和/或冲刺会议，您可以在其中学习如何为 NumPy 或相关的开源项目做出贡献。
为了蓬勃发展，NumPy 项目需要您的专业知识和热情。不是程序员？没问题！有很多方法可以为 NumPy 做出贡献。
如果您有兴趣成为 NumPy 贡献者（太棒了！），我们建议您查看我们的贡献页面。
此外，随时欢迎您在我们的一次社区会议上露面打个招呼。要跟踪这些会议，请在此处查看我们的活动日历。