NumPy 是一个由多元化贡献者团队开发的社区驱动开源项目。NumPy 领导团队致力于创建一个开放、包容和积极的社区。请阅读NumPy行为准则，了解如何与他人互动以促进社区蓬勃发展。
我们提供多个沟通渠道，方便您学习、分享知识并与NumPy社区中的其他人联系。
以下是直接参与 NumPy 项目和社区的方式。请注意，我们鼓励用户和社区成员互相帮助解答使用问题 - 请参见获取帮助。
此列表是进行较长讨论的主要论坛，例如添加 NumPy 的新功能、更改 NumPy 路线图以及各种项目范围的决策。关于 NumPy 的公告，例如发布、开发者会议、冲刺或会议演讲，也会在此列表中发布。
在此列表中，请使用底部回复，回复列表（而不是回复另一位发件人），并且不要回复摘要。此列表的可搜索存档在此处提供。
np.arange(3).shape 返回 (5,)，而应返回 (3,)”）；np.percentile中添加一种新的插值方法”。）请注意，GitHub 不是报告安全漏洞的正确地方。如果您认为您在 NumPy 中发现了安全漏洞，请在此处报告。
一个实时聊天室，用于询问有关贡献 NumPy 的问题。这是一个私人空间，专门用于那些不愿在大型公共邮件列表或 GitHub 上提出问题或想法的人。请在此处查看更多详细信息以及如何获得邀请。
如果您想找到一个当地的聚会或学习小组，以了解有关 NumPy 和更广泛的 Python 数据科学和科学计算软件包生态系统的信息，我们建议您浏览PyData 聚会（150 多个聚会，100,000 多名成员）。
NumPy 还会偶尔为其团队和感兴趣的贡献者组织线下冲刺活动。这些活动通常提前几个月规划，并将通过邮件列表和Twitter公布。
NumPy 项目不组织自己的会议。传统上最受 NumPy 维护者、贡献者和用户欢迎的会议是 SciPy 和 PyData 会议系列。
许多这些会议都包括涵盖 NumPy 的教程日和/或您可以学习如何为 NumPy 或相关开源项目做出贡献的冲刺活动。
为了蓬勃发展，NumPy 项目需要您的专业知识和热情。不是程序员？没问题！有很多方法可以为 NumPy 做出贡献。
如果您有兴趣成为 NumPy 贡献者（太棒了！），我们建议您查看我们的贡献页面。
此外，欢迎随时光临我们的社区会议。要跟踪它们，请查看我们的活动日历此处。