有关NumPy 官方文档，请访问 numpy.org/doc/stable。
下面是 NumPy 贡献者开发并由社区审核的精选教育资源，适合自学和教授他人。
关于 NumPy 的信息很多。如果您是初学者，我们强烈推荐以下内容
教程
书籍
您可能还想查看有关“Python+SciPy”主题的 Goodreads 列表。大多数书籍都介绍了“SciPy 生态系统”，其核心是 NumPy。
视频
尝试使用这些高级资源来更好地理解 NumPy 概念，例如高级索引、拆分、堆叠、线性代数等。
教程
书籍
视频
如果 NumPy 在您的研究中发挥了重要作用，并且您希望在学术出版物中确认该项目，请参见 此引用信息。